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时间:2023-12-04 来源:冷焊接线机

  OPPO A53采用三段式铝镁合金材质,轮廓与R7相仿,不过采用5.5英寸IPS显示屏,配备前置500万+后置1300万像素摄像头,还有新的弧度边框以及2.5D弧度屏。

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  据OPPO官微消息,OPPOFindX7系列首发搭载OPPO和哈苏联合打造的全新影像技术架构超光影影像系统。OPPO超光影影像系统包括超光影全主摄系统、超光影图像引擎以及超光影ProXDR显示,提供端到端的系统级影像能力。超光影图像算法利用光子矩阵技术,对每个像素点的亮度信息进行标记和还原,能轻松实现更自然的HDR融合效果,通过OPPO与哈苏基于计算摄影的特性联合打造的自然色彩算法,超光影影像系统能够计算出哈苏专业相机的影调特性与色彩风格。

  据OPPO官微消息,OPPO公布了Reno11系列销售业绩,标准版预订量同比上代增长280%,其中白色款最受消费者欢迎。OPPO表示,Reno11系列月光宝石是OPPO史上最畅销的白色手机,该机起售价是2499元。Reno11系列的后盖采用3D双曲面对称设计,具有74mm舒适握持宽度,带来更好的手感。

  今天上午,OPPOReno11系列手机开启了全平台首销,价格2499元起。根据OPPO官方发布的数据,首销开始仅30分钟,OPPOReno11Pro手机的销量就同比前代产品大增了307%。OPPOReno11Pro共有月光宝石、萤石青、松石绿、曜石黑四款配色,整机呈现石头的天然纹理,再配合3D双曲面对称造型与经典曲线设计,质感手感全面拉满。

  OPPO今日宣布,其下一代Find旗舰产品将支持卫星通信技术,这在某种程度上预示着用户都能够在更广泛的范围内进行通信,特别是在偏远地区或灾害情况下,这一技术将提供更可靠和快速的通信服务。据OPPO官方预热,下一代Find旗舰产品将是即将发布的OPPOFindX7手机。除了卫星通信技术,OPPOFindX7系列还将搭载OPPO和哈苏联合打造的全新影像技术架构超光影影像系统。

  据OPPO官微消息,OPPO即将推出Reno11系列新品,明天正式公布新品发布时间,由演员朱一龙代言。OPPOReno11系列包含Reno11和Reno11Pro两款,没有超大杯,新品首次采用OPPO自研的超光影影像系统。配备LPDDR5X内存和UFS3.1闪存,后置主摄是索尼IMX890,同时配备IMX355超广角和IMX709长焦,电池是4700毫安时,支持80W有线闪充。

  在今天的发布会上,OPPO推出了全新的ColorOS14,同时,OPPO还推出了自主训练的安第斯大模型。AndesGPT是OPPO自主训练的大模型,采用“端云协同”基础架构,基于千亿条知识与对话深度学习带来准确、自然的对话体验。OPPO还宣布未来将开源AndesGPT智能体框架,并推出AI智能体开发平台,让不懂代码的人也可以定义和分享AI原生的智能应用。

  OKKI 外贸生意智能工作台是一款致力于帮助外贸商家持续增长业绩的工具。它拥有全球 1.2 亿 + 企业数据库,14 亿 + 贸易数据,覆盖 62 个国家及地区,95% 的外贸重点市场。它可以帮助外贸企业主动开发精准客户,一站式管理及转化询盘,多维度销售管理,团队协同更高效,数据决策更明智,帮助外贸公司实现稳健增长。

  llamafile是一个将LLM(大型语言模型)模型及其权重打包成一个自包含可执行文件的工具。它结合了llama.cpp和Cosmopolitan Libc,可以让复杂的LLM模型被压缩成一个llamafile,无需进行任何安装和配置就可以在大多数计算机上本地运行。主要优点是使开源的LLM模型更易于开发者和终端用户访问。

  MeshGPT通过自回归地从经过训练以生成来自学习几何词汇的标记的变压器模型中采样来创建三角网格。这些标记然后可以被解码成三角网格的面。我们的方法生成干净、连贯和紧凑的网格,具有清晰的边缘和高保真度。MeshGPT在形状覆盖率上表现比现有的网格生成方法有显著改进,各种类别的FID得分提高了30个点。

  4D-fy:高保线D生成方法,通过混合分数蒸馏采样技术,结合了多种预训练扩散模型的监督信号,实现了高保线D场景生成。其方法通过神经表示参数化4D辐射场,使用静态和动态多尺度哈希表特征,并利用体积渲染从表示中渲染图像和视频。通过混合分数蒸馏采样,首先使用3D感知文本到图像模型(3D-T2I)的梯度来优化表示,然后结合文本到图像模型(T2I)的梯度来改善外观,最后结合文本到视频模型(T2V)的梯度来增加场景的运动。4D-fy可以生成具有引人入胜外观、3D结构和运动的4D场景。

  GAIA旨在从语音和单个肖像图像合成自然的对话视频。我们引入了GAIA(Avatar的生成AI),它消除了对话头像生成中的领域先验。GAIA分为两个阶段:1)将每帧分解为运动和外观表示;2)在语音和参考肖像图像的条件下生成运动序列。我们收集了大规模高质量的对话头像数据集,并在不同规模上对模型进行了训练。实验结果验证了GAIA的优越性、可扩展性和灵活性。方法有变分自动编码器(VAE)和扩散模型。扩散模型被优化为在语音序列和视频片段中的随机帧的条件下生成运动序列。GAIA可用于不同的应用,如可控对话头像生成和文本指导的头像生成。

  星火内容运营大师是一款颇具创新性和实用性的工具,为内容创作者提供全方位的支持,极大地提高了创作效率。它提供一站式高效运营,全流程智能优化的功能,包括通用稿件生成、文章智能写作、AI 精准配图等。它能够在一定程度上帮助创作者快速选题、写作、编辑,并提供多平台一键分发、数据汇总等功能,让创作变得更简单、高效和有趣。

  ChatGPT-web:一种简单的一页式Web界面,用于OpenAI ChatGPT API。

  ChatGPT-web是一个简单的一页式Web界面,用于OpenAI ChatGPT API。您需要先注册OpenAI API密钥才能用它。OpenAI按照token计费(基于使用),这在某种程度上预示着它比ChatGPT Plus便宜得多,除非您每月使用超过1000万个token。所有消息都存储在浏览器的本地存储中,因此一切都是私密的。您还可以关闭浏览器标签,稍后回来继续对话。作为OpenAI的替代方案,您还能够正常的使用Petals swarm作为免费的API选项,用于开放式聊天模型,如Llama 2。

  Visual Anagrams是一种简单的、零样本方法,用于生成多视角视觉错觉。我们展示了理论和实践证明,我们的方法支持广泛的变换,包括旋转、翻转、颜色反转、倾斜、拼图重排和随机排列等。我们的方法使用预训练扩散模型来估计图像的不同视角或变换中的噪声,并将其对齐并平均。然后使用这个平均噪声估计来进行扩散步骤。使用Visual Anagrams,您能制作出多种多视角视觉错觉。

  LLM Visualization:3D可视化的GPT-style LLM

  LLM Visualization项目显示了一个GPT-style网络的3D模型。也就是OpenAI的GPT-2、GPT-3(可能还有GPT-4)中使用的网络拓扑。第一个显示工作权重的网络是一个小型网络,对由字母A、B和C组成的小列表进行排序。这是Andrej Karpathy的minGPT实现中的演示示例模型。渲染器还支持可视化任意大小的网络,并且与较小的gpt2大小一起工作,尽管权重没有被下载(它有数百MB)。CPU Simulation项目运行2D原理数字电路,具有完整的编辑器。意图是添加一些演练,展示诸如:如何构建一个简单的RISC-V CPU;构成部分下至门级:指令解码、ALU、加法等;更高级的CPU思想,如各种级别的流水线、缓存等。

  Sketch Video Synthesis是一个基于优化的视频素描生成框架,通过帧间贝塞尔曲线表示视频,利用语义损失和一种新设计的一致性损失进行曲线位置优化,生成具有印象派风格的视频素描并保持时间上的连贯性。可用于视频编辑和视频涂鸦,支持SVG线条的灵活渲染,包括调整大小、填充颜色以及在原始背景图像上叠加涂鸦。

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